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第299章 不要用利益考验资本(第1页)

拜杜法案出来之后,所有关联方都成了利益享有方,无论是大学还是企业积极性大大增加了。

对大学来说,政府出钱搞研究,研究成果是自己的,自己能卖给企业赚钱,赚来的钱还能自己用,不用分给政府,简直太爽了。

而对企业来说,自己出钱搞研究,只要搞出研究成果,无论是自己开发商品还是卖钱,都是稳赚不赔的生意,简直太划算了。

说白了,拜杜法案的核心理念是以产、学、研的协作,让大学可以保留发明的所有权,企业也可以将发明商业化来获得利益,以此来激励基础科技创新研发,用科技创新来带动经济复苏,于是鹰国的科研成果商业化应用很快就掀起了一股热潮。

至此,鹰国科研路线的资本驱动型模式正式形成,目前鹰国的科研资金主要来自两个方向。

第一是政府,包括能源部,国家航天航空局,国力卫生(nih),国家科学(nsf)等机构,根据各自的职能宗旨和任务目标,就不同学科领域或不同类型的研究,技术研究,应用研究和开发研究予以支持。

第二是企业,一般是大公司或者私人基金会投资一些专业实验室开展研究。

比如阿斯利康在波士顿研究中心成立的阿斯利康孵化器,为入选的生物医学研究初创公司提供实验室和指导,每年的研究资金高达百亿美元。

还有杜邦公司拥有一个秘密实验室,专门研究业界的前沿科技,每年的科研资金同样高达几十亿美元。

两个资金源叠加,每年高达近万亿美元的科研投入,最终还打造了鹰国这种科研帝国。

但是,这种模式就一定完美吗?未必!

资本投入型科研好处在于可以激发主动性,但缺点也存在,那就是资本的逐利性。

如果你是大学科研机构,在向政府申请科研项目资金的时候,是优先申报那种快速成果,而且能马上卖给企业的科研项目的,还是申报一些投入高,见效慢的基础科研项目呢。

咱们再假设,如果你是投资的私营企业,你是愿意投入一投就是十几年不见效的科研项目,还是愿意投入那些出成果后,马上能推出产品的科研项目呢?不言而喻,永远不要用利益去考验人性,也永远不要用利益来考验资本。

当科研的目的是为了赚钱,那么几乎没有人愿意搞基础科学,然而基础科学又恰恰是一切应用科学的基础。

就像没有核裂变现象和链式反应研究,就无法诞生原子弹和核能发电。

没有高纯度玻璃的研究,就没有光纤和高速互联网。

没有电子的半导体材料在p型和n型材料的界面中结合的研究,就没有晶体管和集成电路等等。

现在无论是研究机构还是资本都想用科研来赚快钱,那么那些从事基础性研究的科学家,还能拿到资金吗?甚至那些本身就从事应用研究的科学家,也不得不屈从于资本的意志,去搞一些诸如ai,区块链,超导等等,听起来很唬人,容易从股市上圈钱,但距离应用落地,还有很长时间的科研项目。

这对很多科学家来说,毫无疑问是非常痛苦的事情,那咋办?只能投奔愿意在基础科学上投资的龙国。

我国是行政驱动型投资,行政驱动固然有缺点,比如外行指导内行,官僚化以及效率等等问题。

但是在科研方向上,不会像资本驱动型那样唯利是图,而是舍得在基础科研上投资。

这样一来,一些在鹰国拿不到研发资金的科学家自然要往龙国跑,比如着名的物理学家戴维布拉迪,他研究的方向是d电子工程,通俗一点就是研制摄像头的传感器基础理论。

本来这个方向是受鹰国军方资助的,但因为研发方向调整,鹰国人认为当时的d像素已经够高了,足以满足精确制导炸弹的需要,所以就把它项目给砍了。

鹰国官员还嘲笑他你口中的10亿级像素高清摄像机可以拍到脸上的螨虫是公还是母吗?这句话深深伤害了他们的自尊心,戴维一怒之下来到了龙国,龙国对戴维很重视,不仅给了他科研资金,还将他入选了外专百人计划名单。

在龙国,戴维很快就突破了高清晰度d的基础理论,造出了10亿级像素的超级相机,而且通过相机并联的方式达到100亿,400亿都不是梦。

这种相机有什么用呢?我们想想现在什么最火,自动驾驶啊,自动驾驶无论是激光雷达路线还是视觉路线,摄像头都是必不可少的零部件。

而高精度的摄像头提供的像素信息远远超过普通摄像头,通过这种摄像头优化的智驾算法直接帮助龙国智驾汽车如虎添翼了。

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