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数学有基础的数字运算,也有辅助运算的各种工具表,比如说树形数字,再比如说各种多边形,还有一个超级重要的工具,就是函数工具。
函数复杂,而且抽象,所以需要一个工具来具象化,就是坐标图。
坐标图。
x是横向,y是纵向,x和y构成了二维基本的图形。
一个管长一个管宽,加个z就从二维图形变成了三维图形,z是管高。
有了z一个二维的图形就有立体的数据,就从二维成了三维。
若逆向思维是x轴从十反向思考到一,那么发散思维就是从一想到十,但x轴有一到十,y轴也有一到十。
而x和y轴的每个交点也有一到十。
从(11)到(1010)也成立,从零出发,发散出去。
以原点衍生,而除了x和y轴可以做衍生,发散,加上z轴也能做衍生。
所以发散思维有益于阔开思路。
一个土豆,从农民手上,成本一元一斤,人工加上车算两元一斤,然后发到各个地区的经销商或者超市手里,三元一斤,最后从小贩到顾客手里四元一斤。
虽然每个环节只有一元的利润,但层层累计,到了顾客手里价格就有点高了。
不过一个客人需要的量很少,所以就算四元一斤,最多几斤就足够自己吃了。
没什么消费负担,何况并不是每次都吃土豆。
而对于中间商来说,一次进货都是一车一车的拉,一斤一元,因为数量太过于庞大,所以就算差价只有一元,但利润差距巨大。
而且加上世事变化,万一碰上堵车,或者土豆挤压坏了,再或者说土豆坏在田里了,随便一个节点出问题,都足够带来消耗。
所以需要发散思维。
建立坐标图,假设土豆是原点,价格随着x轴农民,y轴市场,z轴客人。
农民种的土豆多,x的数量大,所以y轴的市场供大于需求,价格就低了。
价格低了那么z轴的客人购买力度就大了。
假设土豆的特性,能大量储存,所以不论是老百姓还是商家,都是购买很多。
而农民因为天灾或者祸事,搬家了,或者耽误了种地,导致土豆大量减产,那么x轴农民少了所以y轴的市场土豆的供应减少了,那么市场的土豆价格肯定会涨,因为供小于需求,所以土豆的价格会有一定幅度的涨,又因为价格加了很多,所以z轴的客人,肯定就少了,毕竟买同样的土豆,价格涨了很多,不划算,不如等价格降了再买。
一个变化就会导致另外一个变化,而变化太多了之后,就会改变结果,做生意,必须灵活,一板一眼的风格,迟早出问题。
毕竟人是活的,不能以死板的方式来定义。
而且不论是市场,还是产品,都会变化。
可能上午一个价格,而下午又是一个价格。
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