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林逢只好接过来,努力笑得乖巧:“谢谢方老师,我一定认真做。”
出了办公楼,她抖了抖手中的卷子,非常无奈。
自己明明是去告状的,状没告成也就罢了,带回来一张高中数学试卷算怎么回事啊!
吴落言瞥她一眼:“不用谢。”
“你——”
林逢没好气道:“你就不能编个其他借口啊!”
吴落言依旧是那副冷冰冰的样子,伸手拿过卷子,仔细折好再还给她:“认真做,把数学学得扎实一些,你这辈子都会用得上。”
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“我没有说谎。”
——林宥嘉《说谎》
特别说明一下,2018年的时候,博士生是不能申请国自然的。
不过去年(2023)有一个低调的试点,我就把这个写到故事里来了,算是一个虚构的挪用。
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吴落言这话倒也没错。
对林逢而言,数学的确要紧得很。
高中毕业后,她考去了北京一所985高校,在计算机系待了四年。
硕士也是在本校读的,只不过转到了人工智能领域。
研二的时候,她发现自己对自然语言在虚拟场景中的应用和处理更感兴趣,这才特意回到杭州来,申请家门口那所大学nlp(自然语言处理)领域专家周岱山的博士。
凡是学计算机出身的科研人员,都知道数学的重要性。
这门基础学科,是他们在科研圈的刀山火海里拼杀的宝刀,时时刻刻都要握在手里的。
虽说他们多少在数学上有些能耐,可学界毕竟是个一山更比一山高的地方,学校怕他们落后于人,本硕博期间都开了数学相关的专业课,好让他们把刀磨得锋利些。
只是她一个博二的学生,再次埋头在高中数学题里,实在有点做重复性工作的无聊感。
林逢收起卷子,双手背在身后:“吴落言,你很喜欢计算机?”
吴落言目视前方:“为什么这么说。”
“你这么看重数学,将来要么做理论研究,要么走技术应用。
但我看你的课桌上有一篇论文,是去年offreyhton团队发表在science上的。
这篇论文专注于神经网络领域,首次提出deeplearng的概念,看来你以后想做人工智能啊。”
deeplearng,也就是深度学习。
通过建立一个由大量数据组成的神经网络,它可以训练计算机的学习能力,从而实现人工智能。
所有研究这个方向的学者都知道,hton团队在提出这个概念后,神经网络研究再次受到重视,2006年也就被称作“深度学习”
的元年。
林逢也不例外。
吴落言停下脚步,侧头看她,眼神里带了些许惊讶:“你现在就对deeplearng感兴趣了?”
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